OLIY TA’LIM MUASSASASIDA RAQAMLI TA’LIM XIZMATLARINI RIVOJLANTIRISH JARAYONLARINI BOSHQARISH MEXANIZMLARI

Abdusalom Maxsutaliyev

doi:10.68549/n5f1ch64

Mualliflar

Abdusalom Maxsutaliyev Toshkent davlat iqtisodiyot universiteti, Andijon fakulteti, “Mutaxassislik, ijtimoiy-gumanitar va aniq fanlar” kafedrasi dotsenti, PhD. Muallif

##semicolon##

https://doi.org/10.68549/n5f1ch64

##semicolon##

raqamli ta’lim xizmatlari, HEMIS, LMS, DeLone–McLean modeli, xizmat ko‘rsatish sifati, raqamli tafovut, muhimlik–natijaviylik tahlili, agrar oliy ta’lim.

Abstrak

Maqolada oliy ta’lim muassasalarida raqamli ta’lim xizmatlarini rivojlantirish imkoniyatlari axborot tizimlari muvaffaqiyatining DeLone–McLean modeli va texnologiyani qabul qilish nazariyalarini integratsiyalash asosida Andijon qishloq xo‘jaligi va agrotexnologiyalar instituti misolida tadqiq etilgan. Tabaqalashtirilgan tanlanma asosida o‘tkazilgan so‘rovnoma ma’lumotlari (n = 412) ishonchlilik va validlik bo‘yicha tekshirilgan hamda geteroskedastiklikka chidamli standart xatoliklar (HC3) bilan eng kichik kvadratlar usulida baholangan. Natijalar barqarorligi tartiblangan logit modeli va fakultetlarning qat’iy effektlarini hisobga oluvchi modellar yordamida tekshirilgan. Talabalar qoniqishi bilan eng kuchli bog‘liqlik xizmat ko‘rsatish sifati, tizim sifati va axborot sifati bilan kuzatilgan. Shahar va qishloq talabalari o‘rtasida raqamli infratuzilmadan foydalanish imkoniyatlari bo‘yicha statistik ahamiyatli tafovut qayd etilgan. Muhimlik–natijaviylik tahlili (IPA) asosida kampusning simsiz tarmog‘i, LMS kontenti va elektron kutubxona ustuvor investitsiya yo‘nalishlari sifatida belgilangan. Kesma ma’lumotlar qo‘llangani sababli natijalar sababiy emas, assotsiativ bog‘liqlik sifatida talqin qilinadi.

Yuklashlar

Yuklab olish maʼlumotlari hali mavjud emas.

##submission.citations##

1. O‘zbekiston Respublikasi. Ta’lim to‘g‘risida: O‘zbekiston Respublikasining 2020-yil

23-sentabrdagi O‘RQ-637-son Qonuni. — URL: https://lex.uz/docs/-5013007

2. O‘zbekiston Respublikasi Prezidenti. O‘zbekiston Respublikasi oliy ta’lim tizimini

2030-yilgacha rivojlantirish konsepsiyasini tasdiqlash to‘g‘risida: 2019-yil 8-oktabrdagi PF-5847-son Farmon. — URL: https://lex.uz/docs/-4545884

3. O‘zbekiston Respublikasi Prezidenti. «Raqamli O‘zbekiston — 2030» strategiyasini tasdiqlash va uni samarali amalga oshirish chora-tadbirlari to‘g‘risida: 2020-yil 5-oktabrdagi

PF-6079-son Farmon. — URL: https://lex.uz/docs/-5030957

4. O‘zbekiston Respublikasi Prezidenti. 2022–2026-yillarga mo‘ljallangan Yangi O‘zbekistonning taraqqiyot strategiyasi to‘g‘risida: 2022-yil 28-yanvardagi PF-60-son Farmon. — URL: https://lex.uz/docs/-5841063

5. O‘zbekiston Respublikasi Prezidenti. «O‘zbekiston — 2030» strategiyasi to‘g‘risida: 2023-yil 11-sentabrdagi PF-158-son Farmon. — URL: https://lex.uz/docs/-6600413

6. O‘zbekiston Respublikasi Oliy ta’lim, fan va innovatsiyalar vazirligi. Oliy ta’lim, fan va innovatsiyalar vazirligining 2025-yilda o‘z faoliyatiga oid hisoboti. — URL: https://gov.uz/oz/edu/pages/hisobotlar

7. Raqamli ta’lim texnologiyalarini rivojlantirish markazi. 2025-yil mobaynida amalga oshirilgan ishlar: sarhisob. — 2025. — 3 b. — URL: https://e-edu.uz/media/2025-yil%20sarhisob.pdf

8. OTMlar uchun HEMIS 1.5.9-versiyasi ishga tushirildi: yangi imkoniyatlar // OLIYGOH.UZ. — 2026. — 2-fevral. — URL: https://oliygoh.uz/post/otmlar-uchun-hemis-159-versiyasi-ishga-tushirildi-yangi-imkoniyatlar

9. Andijon qishloq xo‘jaligi va agrotexnologiyalar instituti kirish ballari va kvotalari, 2025/2026-o‘quv yili // InfoEdu.uz. — URL: https://infoedu.uz/oliygoh/andijon-qishloq-xojaligi-va-agrotexnologiyalar-instituti

10. O‘zbekiston Respublikasi Milliy statistika qo‘mitasi. Oliy ta’limga qamrov 40,9 foizga oshgan. — 2025. — 16-aprel. — URL: https://stat.uz/uz/matbuot-markazi/qo-mita-yangiliklar/61148-oliy-ta-limga-qamrov-40-9-ga-oshgan

11. 35 yilda talabalar soni qariyb 4,6 barobar oshdi // O‘zbekiston Milliy axborot agentligi (O‘zA). — 2026. — 22-iyul. — URL: https://uza.uz/ar/posts/35-yilda-talabalar-soni-qariyb-46-barobar-oshdi_885204

12. Al-Fraihat D., Joy M., Masa’deh R., Sinclair J. Evaluating E-learning systems success: An empirical study // Computers in Human Behavior. — 2020. — Vol. 102. — P. 67–86. — DOI: 10.1016/j.chb.2019.08.004.

13. Cronin J. J. Jr., Taylor S. A. Measuring service quality: A reexamination and extension // Journal of Marketing. — 1992. — Vol. 56, no. 3. — P. 55–68. — DOI: 10.1177/002224299205600304.

14. Davis F. D. Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology // MIS Quarterly. — 1989. — Vol. 13, no. 3. — P. 319–340. — DOI: 10.2307/249008.

15. DeLone W. H., McLean E. R. Information systems success: The quest for the dependent variable // Information Systems Research. — 1992. — Vol. 3, no. 1. — P. 60–95. — DOI: 10.1287/isre.3.1.60.

16. DeLone W. H., McLean E. R. The DeLone and McLean model of information systems success: A ten-year update // Journal of Management Information Systems. — 2003. — Vol. 19, no. 4. —

P. 9–30. — DOI: 10.1080/07421222.2003.11045748.

17. Fornell C., Larcker D. F. Evaluating structural equation models with unobservable variables and measurement error // Journal of Marketing Research. — 1981. — Vol. 18, no. 1. — P. 39–50. — DOI: 10.1177/002224378101800104.

18. Hair J. F., Black W. C., Babin B. J., Anderson R. E. Multivariate Data Analysis. — 8th ed. — Andover: Cengage Learning, 2019. — 813 p.

19. Henseler J., Ringle C. M., Sarstedt M. A new criterion for assessing discriminant validity in variance-based structural equation modeling // Journal of the Academy of Marketing Science. — 2015. — Vol. 43, no. 1. — P. 115–135. — DOI: 10.1007/s11747-014-0403-8.

20. Krejcie R. V., Morgan D. W. Determining sample size for research activities // Educational and Psychological Measurement. — 1970. — Vol. 30, no. 3. — P. 607–610. — DOI: 10.1177/001316447003000308.

21. Martilla J. A., James J. C. Importance–performance analysis // Journal of Marketing. — 1977. — Vol. 41, no. 1. — P. 77–79. — DOI: 10.1177/002224297704100112.

22. OECD. OECD Digital Education Outlook 2021: Pushing the Frontiers with Artificial Intelligence, Blockchain and Robots. — Paris: OECD Publishing, 2021. — 252 p. — DOI: 10.1787/589b283f-en.

23. Bates A. W. Teaching in a Digital Age: Guidelines for Designing Teaching and Learning. — 3rd ed. — Vancouver: Tony Bates Associates Ltd., 2022. — URL: https://pressbooks.bccampus.ca/teachinginadigitalagev3m/

24. Fullan M. Leading in a Culture of Change. — 2nd ed. — San Francisco: Jossey-Bass, 2020. — 192 p.

25. Anderson T. (ed.). The Theory and Practice of Online Learning. — 2nd ed. — Edmonton: AU Press, 2008. — 484 p. — DOI: 10.15215/aupress/9781897425084.01.

26. Seddon P. B. A respecification and extension of the DeLone and McLean model of IS success // Information Systems Research. — 1997. — Vol. 8, no. 3. — P. 240–253. — DOI: 10.1287/isre.8.3.240.

27. van Dijk J. The Digital Divide. — Cambridge: Polity Press, 2020. — 208 p.

28. UNESCO. Global Education Monitoring Report 2023: Technology in Education — A Tool on Whose Terms? — Paris: UNESCO, 2023. — URL: https://www.unesco.org/gem-report/en/publication/technology